文献类型：期刊文章

作　　者：杨敬安[1]

机构地区：[1]合肥工业大学人工智能研究所,合肥230009

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金!(69585002;69785003);博士点基金!(96035902)

年　　份：1999

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：735-742

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种由明暗信息复原形状的鲁棒算法．此算法能有效地估计照明方向、漫反射系数、照明天顶角以及沿图像轮廓由明暗信息复原形状，并且在考虑自阴影影响情况下，用新方法从图像的统计特征估计照明的仰角和表面反射系数，使重建强度梯度接近输入图像梯度实现平滑约束．该方法为数据驱动，稳定可靠，能同时更新表面斜率与高度图，大大减小发射项与可积分项内的剩余误差．最后给出ＳＦＳ（Ｓｈａｐｅ ｆｒｏｍ

关 键 词：照明参数 反射系数 SFS算法 计算机视觉

分 类 号：TP302.7] TP391.41[计算机类]