文献类型：期刊文章

作　　者：任小洪[1] 徐卫东[1] 刘立新[2] 周天鹏[1] 乐英高[1]

机构地区：[1]四川理工学院自动化与电子信息学院,自贡643000 [2]四川长征机床集团有限公司技术中心,自贡643000

出　　处：《制造业自动化》

基　　金：2009年国家重大专项(2009zx04002-013)子课题资助;人工智能四川省重点实验室重点项目(2010RZ002)

年　　份：2011

卷　　号：33

期　　号：9

起止页码：41-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法。首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法。然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿。实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点。

关 键 词：遗传算法优化 BP神经网络 热误差补偿 数控机床

分 类 号：TH16]