期刊文章详细信息
基于FPGA的神经网络的硬件实现
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉华中理工大学力学系,430074
年 份：1999
卷 号：25
期 号：12
起止页码：23-25
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：介绍神经网络ＶＬＳＩ硬件实现的基本情况和电路原理图与ＶＨＯＬ混合设计方法的概念，在此基础上利用单片ＦＰＣＡ设计出了白６４个神经元组成的具有片内学习功能的三层ＥＢＰ神经网络电路，其学习速度达到每秒三千万次以上连接权值的修正，并对其工作过程进行了较详细的分析，指出了制造ＡＳＩＣ芯片时应做的改进。
关 键 词：VLSI 神经网络 硬件 FPGA 集成电路
分 类 号：TN470.2]
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