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期刊文章详细信息

基于信息熵和Gabor滤波器的图像检索    

Image retrieval based on the entropy value and the Gabor filters

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙世然[1,2] 艾斯卡尔.艾木都拉[1] 刘文华[3]

机构地区:[1]新疆大学信息科学与工程学院 [2]69223部队 [3]69230部队

出  处:《激光杂志》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61065001);新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(201023116)

年  份:2011

卷  号:32

期  号:2

起止页码:24-26

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用颜色和纹理的多特征提取,将图像按照一定的规则进行分块,对各个分块分别进行各种特征向量的提取。采用HSV颜色空间把颜色特征量化到72个颜色空间得到72柄的一维直方图,计算图像信息熵;纹理特征采用Gabor滤波器。该种分块方法能够很好的利用图像内容的空间信息,综合颜色和纹理特征能够有效地提高查全率和差准率。

关 键 词:基于内容的图像检索间  HSV颜色空间 分块 直方图信息熵  GABOR滤波器

分 类 号:TP391.3]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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