文献类型：期刊文章

作　　者：陈建宏[1,2] 施飞[1,2] 郑海力[1,2] 韩玉建[1,2]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙410083

出　　处：《矿业研究与开发》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50774092);全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(200449)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：73-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对矿井涌水系统的复杂性和随机性,提出采用神经网络修正灰色残差模型对矿井涌水量进行预测,既利用GM(1,1)模型能较好预测涌水量发展趋势的特点,又利用神经网络对于复杂非线性系统的优越性,保证了模型的精度,克服了单个模型所存在的不足。结果表明,该模型方法在矿井涌水量的预测中是可行的。

关 键 词：矿井涌水量 GM(1,1)模型 BP神经网络

分 类 号：TD742]