文献类型：期刊文章

作　　者：高波[1,2] 张钦宇[1] 梁永生[2] 刘宁宁[3] 黄程波[2] 张乃通[4]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳518055 [2]深圳信息职业技术学院信息技术研究所,广东深圳518029 [3]中国电子系统设备工程公司研究所,北京100039 [4]哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672150;60702034);国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2009CB320402)~~

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：47-56

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112214017357)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均)模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,进行了理论证明和仿真验证。结果表明,经验模式分解对长相关流量有去相关的作用,采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画,不但降低了算法的复杂度,而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度。

关 键 词：自相似 经验模式分解 自回归滑动平均  流量预测  

分 类 号：TP393]