文献类型：期刊文章

作　　者：张宝燕[1,2] 李茹[2,3] 穆文瑜[2]

机构地区：[1]晋中学院计算机科学与技术学院,山西晋中030600 [2]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006 [3]山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：科技部科技型中小企业技术创新基金(No.07c26211401103);山西省科技攻关项目(No.051124-5);山西省教育厅科技开发项目(No.20041201);太原市科技明星专项项目(No.08121005);太原市科技局创新计划项目(2006);太原市科技局中小企业创新项目(No.0503037)

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：10

起止页码：244-248

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤矿的瓦斯浓度监测数据构成的时间序列进行相空间重构,依据数据的实际情况确定其最佳时延和嵌入维,然后用加权一阶局域法对下一时刻的瓦斯浓度进行预测。实验结果表明瓦斯浓度时间序列具有明显的混沌特性,且当时间序列长度为500时,计算量适中且预测结果较优,对500个异常瓦斯浓度预测的均方误差达到0.122024,从而可用于瓦斯事故的预测,为煤矿及时采取通风等措施提供决策依据。

关 键 词：瓦斯浓度时间序列  混沌 相空间重构

分 类 号：TD712]