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期刊文章详细信息

基于混合核函数支持向量机和遗传算法的人脸识别    

FACE RECOGNITION BASED ON MIXED KERNEL FUNCTION SVM AND GENETIC ALGORITHM

  

文献类型:期刊文章

作  者:任彧[1] 梅盛鑫[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学软件与智能技术研究所,浙江杭州310018

出  处:《计算机应用与软件》

年  份:2011

卷  号:28

期  号:4

起止页码:260-263

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出了一种基于混合核函数支持向量机和遗传算法的识别方法,用于人脸识别。该方法结合了支持向量机的学习性能和遗传算法的寻优性能,与传统的方法相比,具有速度快、误差少、效率高的特点,在实验中能够较精确地对人脸进行识别。

关 键 词:混合核函数 支持向量机 遗传算法 人脸识别

分 类 号:TP181]

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