文献类型：期刊文章

作　　者：冯夏庭[1] 张治强[2] 杨成祥[2] 林韵梅[2]

机构地区：[1]中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉430071 [2]东北大学资源与土木工程学院,沈阳110006

出　　处：《岩石力学与工程学报》

基　　金：国家自然科学基金;教育部博士点基金

年　　份：1999

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：529-533

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（土）的力学参数与岩体位移之间的非线性关系， 再应用遗传算法从全局空间上搜索， 进行岩体力学参数的最优辩识。作为例子， 文中给出了弹性问题的反分析， 结果是令人满意的。

关 键 词：位移  反分析 遗传算法 神经网络 岩体

分 类 号：TU452] TP18[土木类]