文献类型：期刊文章

作　　者：孙林[1,2] 吴相林[1] 周莉[2] 叶靖[2] 付丽茹[2]

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430000 [2]北京财贸职业学院信息物流系,北京101101

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：北京市教委基金项目(sm200900001003)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：1406-1410

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为识别任意角度扭转的货品商标图像,提出了对扭转鲁棒的SIFT图像局部匹配算法。通过模拟商标图像的垂直和水平多角度扭转,对数据库中所有商标图像提取多组SIFT特征。提取查询图像的SIFT特征,并与库中特征进行匹配从而识别商标。提出了一种仅采样少量角度来近似模拟任意角度图像扭转的方法。实验结果表明,该方法在1000幅商品图像集上正确匹配率高于传统的SIFT算法,可从各种角度的图像中有效地检测到商标图像。

关 键 词：商标识别  图像匹配 SIFT特征 计算机视觉 仿射成像  

分 类 号：TP391]