文献类型：期刊文章

作　　者：刘吉宏[1] 徐大平[2] 吕跃刚[2]

机构地区：[1]北京电子科技职业学院自动化工程学院,北京市朝阳区100176 [2]华北电力大学控制科学与工程学院,北京市昌平区102206

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(50677021);教育部科学技术研究重点项目(105049)~~

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：159-163

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112013987746)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：变速恒频风力发电中,双馈感应电机(double-fed induction generator,DFIG)工作在额定风速以下时,为获取最大风能,需调节发电机转速,使其迅速跟踪上不断变化的最佳转速。为减少控制参数整定的困难、减弱控制算法对DFIG模型的依赖,采用非线性模型预测控制方法实现对DFIG的转速控制。首先建立了基于最小二乘支持向量机方法的DFIG转速预测模型,然后利用粒子群优化算法进行滚动优化,最后通过预测误差进行反馈校正。试验结果表明,该方法具有较好的泛化能力和鲁棒性,动态性能和跟踪效果均比较理想。

关 键 词：双馈感应发电机 转速控制 非线性模型预测控制 风力发电 支持向量机  最大风能捕获

分 类 号：TM615]