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期刊文章详细信息

小波神经网络研究进展及展望    

Research Developments and Prospects of Wavelet Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈哲[1] 冯天瑾[1]

机构地区:[1]青岛海洋大学电子工程系,青岛266003

出  处:《青岛海洋大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金

年  份:1999

卷  号:29

期  号:4

起止页码:663-668

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、PROQUEST、ZMATH、普通刊

摘  要:关于小波分析与人工神经网络结合的研究,近些年来已成为信号处理学科的热点之一,已有大量的研究成果见诸各种学术刊物和会议论文。小波变换具有良好的时频局部性质,神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力,小波神经网络(WNN)由于较好地结合了两者的优点而具有强大的优势。作者较系统地综述了小波神经网络的研究进展,讨论了小波神经网络的主要模型和算法,并就其存在的一些问题。

关 键 词:神经网络 小波分析 小波神经网络

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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