期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]青岛海洋大学电子工程系,青岛266003
基 金:国家自然科学基金
年 份:1999
卷 号:29
期 号:4
起止页码:663-668
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、PROQUEST、ZMATH、普通刊
摘 要:关于小波分析与人工神经网络结合的研究,近些年来已成为信号处理学科的热点之一,已有大量的研究成果见诸各种学术刊物和会议论文。小波变换具有良好的时频局部性质,神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力,小波神经网络(WNN)由于较好地结合了两者的优点而具有强大的优势。作者较系统地综述了小波神经网络的研究进展,讨论了小波神经网络的主要模型和算法,并就其存在的一些问题。
关 键 词:神经网络 小波分析 小波神经网络
分 类 号:TP18]
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