期刊文章详细信息
基于多目标粒子群算法的无源电力滤波器优化设计 ( EI收录)
Passive power filter optimal design based on multi-objective PSO optimization algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆市电力公司电网检修分公司,重庆400015 [2]西安交通大学电力系,陕西西安710049
基 金:西安市产学研合作促进工程(CXY08011)
年 份:2011
卷 号:39
期 号:8
起止页码:51-55
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20112013990170)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:综合考虑滤波装置的总费用、谐波电压畸变率和谐波电流残留率等设计目标,提出一种基于改进多目标粒子群算法的无源滤波器优化设计新方法。改进了传统的粒子群算法,引入快速排序法构造非支配集、精英集归档技术和拥挤度算子概念,提高了算法的寻优速度和精度。最后通过对具体工程算例的计算,表明了该方法的优越性和有效性。
关 键 词:无源滤波器 多目标优化 粒子群算法 谐波抑制
分 类 号:TN713]
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