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期刊文章详细信息

基于多目标粒子群算法的无源电力滤波器优化设计  ( EI收录)  

Passive power filter optimal design based on multi-objective PSO optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪力[1] 程剑兵[1] 王显强[1] 张伏生[2]

机构地区:[1]重庆市电力公司电网检修分公司,重庆400015 [2]西安交通大学电力系,陕西西安710049

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:西安市产学研合作促进工程(CXY08011)

年  份:2011

卷  号:39

期  号:8

起止页码:51-55

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20112013990170)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:综合考虑滤波装置的总费用、谐波电压畸变率和谐波电流残留率等设计目标,提出一种基于改进多目标粒子群算法的无源滤波器优化设计新方法。改进了传统的粒子群算法,引入快速排序法构造非支配集、精英集归档技术和拥挤度算子概念,提高了算法的寻优速度和精度。最后通过对具体工程算例的计算,表明了该方法的优越性和有效性。

关 键 词:无源滤波器 多目标优化 粒子群算法 谐波抑制

分 类 号:TN713]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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