登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法  ( EI收录)  

WLAN Indoor Positioning Algorithm Based on KDDA and SVR

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐玉滨[1] 邓志安[1] 马琳[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨150001

出  处:《电子与信息学报》

基  金:国家863计划项目(2008AA12Z305)资助课题

年  份:2011

卷  号:33

期  号:4

起止页码:896-901

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:该文针对RSS信号的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种新的基于核直接判别分析和支持向量回归的定位算法。该算法利用核直接判别分析对原始RSS信号进行定位信息重组,去除冗余定位特征和噪声,提取最具判别力的定位特征,然后采用支持向量回归算法建立定位特征与物理位置的映射关系。实验结果表明,提出算法的定位精度明显高于传统定位算法,且大大降低了离线阶段数据采集的工作量。

关 键 词:无线局域网 室内定位  核直接判别分析  支持向量回归

分 类 号:TP393.17]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心