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期刊文章详细信息

星图中基于小波变换的CCD传感器Smear现象消除方法  ( EI收录)  

Smear Removal Algorithm of CCD Imaging Sensors Based on Wavelet Transform in Star-sky Image

  

文献类型:期刊文章

作  者:姚睿[1] 张艳宁[1] 孙瑾秋[2] 张永鹏[1]

机构地区:[1]西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室,西安710129 [2]西北工业大学精确制导与控制研究所,西安710129

出  处:《光子学报》

基  金:国家自然科学基金(No.60872145);国家高技术发展研究计划(No.2009AA01Z315);国家教育部科技创新工程重大项目(No.708085)资助

年  份:2011

卷  号:40

期  号:3

起止页码:413-418

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:帧转移型CCD传感器在拍摄星空背景图像时,视场中高亮度恒星会产生Smear现象,从而对目标检测有严重影响.为了消除Smear现象,提出了一种星图中基于小波变换的Smear消除方法.首先根据Smear产生机理及星空图像特性,建立星图Smear问题的模型;然后使用多层二维Haar小波分解,把Smear亮线分离到低频分量及高频垂直分量中分别进行Smear消除处理;最后重构出消除Smear的图像.实验结果表明:该方法能有效去除Smear,最大限度保留图像原有信息,并可增强Smear区域弱小目标信噪比.

关 键 词:星空图像  帧转移CCD  小波变换 HAAR小波 Smear消除  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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同被引文献:

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