文献类型：期刊文章

作　　者：吴一全[1,2] 张晓杰[1] 吴诗婳[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016 [2]光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872065);航空科学基金资助项目(20105152026)

年　　份：2011

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：301-307

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111813958470)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提升二维交叉熵阈值分割法运行速度,提出了基于混沌弹性粒子群优化(CRPSO)和基于分解的2种二维交叉熵阈值分割算法.前者利用CRPSO算法寻找二维交叉熵法的最佳分割阈值,并采用递推方式避免迭代过程中适应度函数的重复计算,使运算速度大大提高;后者将二维交叉熵法的运算转换到2个一维空间上,计算复杂度由O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,2种算法能够在保证分割效果达到或优于现有二维交叉熵阈值分割法的前提下,运行时间大幅减少.

关 键 词：图像分割 阈值选取 二维交叉熵  混沌弹性粒子群优化  

分 类 号：TN911.73]