文献类型：期刊文章

作　　者：曾永明[1] 张果[2]

机构地区：[1]四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,四川成都610066 [2]四川师范大学地理与资源科学学院,四川成都610101

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：四川省哲学社会科学规划研究项目(SC08C026)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：70-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI_E2010_2011、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于区域农村贫困程度测定方式不完善及缺乏地理视角的现状,选取四川省36个国家级扶贫县为实证对象,构建自然社会经济全面耦合的农村贫困测度指标体系,分析区域农村贫困的影响机制,并运用GIS与BP神经网络模拟区域自然致贫指数、社会致贫指数和经济消贫指数的空间分布格局。在此基础上,提出了全面表征区域农村贫困程度的区域扶贫压力指数——一种新的区域农村贫困测度方法,为国家扶贫政策文件《财政扶贫资金管理办法》中关于财政扶贫资金基于区域农村贫困程度分配提供实践基础。

关 键 词：区域农村贫困  空间模拟  财政扶贫资金 测度方法  BP神经网络 GIS

分 类 号：P208] F127[测绘类]