期刊文章详细信息
基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径优化 ( EI收录)
Public Travel Route Optimization Based on Ant Colony Optimization Algorithm and Taxi GPS Data
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [2]田纳西大学地理系,田纳西诺克斯维尔TN37996
基 金:国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)项目(2009AA11Z213);国家自然科学基金项目(40801155);“十一五”国家科技支撑计划项目(2008BAK49B02)
年 份:2011
卷 号:24
期 号:2
起止页码:89-95
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20112013990541)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以出租车GPS采集的浮动车数据为依据,研究出租车驾驶员路径选择的认知及类蚂蚁的行为特征。根据城市道路功能等级与出租车的通行频率等信息素,建立出租车驾驶员路径选择信息素等级路网,并以此作为路网初始信息素,综合考虑路径通行时间、通行距离、路径信息素等级等多个因素,提出了基于蚁群优化算法的公众出行路径规划优化算法。以武汉市路网和浮动车为试验数据,将模型规划的道路与浮动车数据库中的轨迹进行了比较。结果表明:基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径同出租车驾驶员选择的出行路径相似度很高,能为公众出行提供出租车驾驶员选择的行车路径。
关 键 词:交通工程 公众出行路径 蚁群优化算法 浮动车数据 信息素
分 类 号:U491.254[物流管理与工程类]
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引证文献:
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