文献类型：期刊文章

作　　者：萧彧星[1] 吴光海[2] 孙宁[3] 王树宗[1] 萧以德[4]

机构地区：[1]海军工程大学兵器新技术应用研究所 [2]中建三局第三建设工程有限公司 [3]中国人民解放军92232部队6室 [4]武汉材料保护研究所

出　　处：《腐蚀科学与防护技术》

基　　金：国家自然科学基金重大项目(59899140-1)资助

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：171-174

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络预测模型,探讨了小样本条件下的网络泛化问题,分析了算法对泛化精度的提高能力,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对试验数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.

关 键 词：碳钢及低合金钢  BP神经网络 贝叶斯正则化 大气腐蚀 泛化能力

分 类 号：TG172.5]