文献类型：期刊文章

作　　者：包立君[1] 刘宛予[1] 浦昭邦[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心,哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60777004);国家科技部重点国际合作项目(2007DFB30320)

年　　份：2011

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：44-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112013987393)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水平集.局部能量函数由局部灰度拟合函数定义,是水平集的外部驱动能量,适用于分割灰度不均匀图像.梯度敏感项依据图像特性,自动判定对水平集的驱动方向,其外部能量函数能加速零水平集向目标边界的运动,内部能量函数则推动零水平集离开平坦区域.该方法提高了水平集演化的速度和稳定性;通过调节水平集对不同强度边缘的敏感度,能够提取出弱边缘;而且不需要交互式操作.实验结果表明,该方法在分割灰度不均匀图像时,具有快速、准确和鲁棒性好的特点.

关 键 词：图像分割 水平集方法 局部拟合能量  梯度敏感性  自动初始化

分 类 号：TN911]