期刊文章详细信息
基于前向神经网络和Hop field 反馈神经网络的边界检测法
Edge Detection Based on Feed Forward Neural Network and Hopfield Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南昌航空工业学院应用工程系,南昌330034
年 份：1999
卷 号：4
期 号：8
起止页码：663-667
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊
摘 要：提出了一种新的基于前向神经网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的边界检测法，它分别探测每个象素点是否为边界点，便于实现边界检测的并行运算。首先设计了两层前向神经网络来增强和编码被检测象素点邻域的信息，然后利用增强和编码后的邻域图象作为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的输入，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络收敛时得到图象边界点。这种新的神经网络边界检测法所需的计算量比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络边界检测法少得多，并增强了网络的抗噪声能力。整个神经网络是非监督学习的，为神经网络的训练提供了方便。
关 键 词：图象处理 边界检测 前向 神经网络 反馈
分 类 号：TN919.8]
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