文献类型：期刊文章

作　　者：付博[1,2] 姜琦刚[1] 任春颖[3] 谢振红[1,2]

机构地区：[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026 [2]吉林建筑工程学院测绘与勘查工程学院,吉林长春130118 [3]中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》

基　　金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-341);国家自然科学基金资助项目(30370267)

年　　份：2011

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：139-143

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：应用BP神经网络模型对扎龙湿地的生态脆弱性进行了评价.采用7-2-4-1结构,以计算得到的各湿地类型样本栅格单元生态脆弱指数EVI值作为训练集,通过最大1 000次的误差反向传播训练,获得的最大误差是1.1%,最小误差0,成功实现了扎龙湿地7维评价指标变量到1维变量即扎龙湿地生态脆弱性指数的映射,得到了研究区全部栅格单元的生态脆弱性指数值.运用GIS技术,制得扎龙湿地生态脆弱性分级图,分析得出扎龙湿地中度脆弱和重度脆弱的地区占整体的18%,潜在脆弱地区和微度脆弱地区占整体的63%,从量化角度表明扎龙自然保护区整体生态环境不容乐观,为扎龙湿地生态环境保护和治理提供了具有科学意义的借鉴.

关 键 词：BP神经网络 地理信息系统 湿地 生态脆弱性

分 类 号：X820.2]