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期刊文章详细信息

蚁群算法综述    

Review of Ant Colony Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴庆洪[1,2] 张颖[2] 马宗民[1]

机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110006 [2]辽宁科技大学电信学院,鞍山114044

出  处:《微计算机信息》

年  份:2011

卷  号:27

期  号:3

起止页码:1-2

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:群集智能作为一种新兴的演化计算技术已成为越来越多研究者的关注焦点,其理论和应用得到了很大的发展。作为群集智能的代表方法之一,蚁群算法ACO(Ant Colony Optimization,简称ACO)以其实现简单、正反馈、分布式的优点得到广泛的应用。本文对蚁群算法的最新进展进行了综述和展望。

关 键 词:群集智能 ACO PSO

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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