文献类型：期刊文章

作　　者：童立靖[1] 张艳[1] 舒巍[1] 占国亮[1] 钱垚[1]

机构地区：[1]北方工业大学信息工程学院,北京100144

出　　处：《北方工业大学学报》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重点项目(2009BAI71B02);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20110865);北京市大学生科学研究与创业行动计划

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：25-33

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：文档图像二值化是光学字符识别(OCR)预处理阶段的关键技术,其处理效果的好坏直接影响光学字符识别的识别率的高低.本文对几种全局阈值算法与自适应局部阈值算法进行了研究分析,从理论模型和实例文档图像两个方面综合分析了OTSU法、迭代法、简单统计法、Bersen、Niblack、VFCM、NFCM等二值化算法.通过实验、对比分析表明,几种算法各自具有其优缺点,对一些复杂文档图像情况的适应性也各不相同.在实际应用中,应根据具体的文档图像质量、周围环境的光照,以及对图像处理时间的要求等情况选择合适的文档图像二值化算法.

关 键 词：文本图像 二值化 识别率

分 类 号：TP391.41]