文献类型：期刊文章

作　　者：李光明[1] 廖华[1] 李景天[1] 赵恒利[1] 黄波[1] 何京鸿[1]

机构地区：[1]云南师范大学太阳能研究所教育部可再生能源材料先进技术与制备重点实验室,云南昆明650092

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：33-38

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：为了较为准确的对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性。文章对硅太阳电池组件发电功率进行了理论计算,建立了多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。通过改进水电、火电和风电现有的发电量预测模型(基于BP神经网络和G(1,1)灰色理论模型),使得改进后模型更适合于并网光伏发电系统发电量的预测。最后,对三种预测模型的优缺点进行了比较,为今后并网光伏发电的预测提供了一种较为准确可行的方法。

关 键 词：并网光伏系统 非平衡性  随机性 预测模型  可行性

分 类 号：TM615]