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基于聚类关联规则的缺失数据处理研究
Research on Dealing with Missing Data Based on Clustering and Association Rule
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]厦门大学经济学院 [2]台湾辅仁大学统计资讯系 [3]厦门大学
基 金：国家社科基金重点项目“国家统计数据质量管理问题研究”(09AZD0345)阶段性成果
年 份：2011
卷 号：28
期 号：2
起止页码：87-92
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文提出了基于聚类和关联规则的缺失数据处理新方法,通过聚类方法将含有缺失数据的数据集相近的记录归到一类,然后利用改进后的关联规则方法对各子数据集挖掘变量间的关联性,并利用这种关联性来填补缺失数据。通过实例分析,发现该方法对缺失数据处理,尤其是对在先验辅助信息缺失情况下的海量数据集具有较好的效果。
关 键 词：聚类 关联规则 缺失数据 插补
分 类 号：C816[统计学类]
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