文献类型：期刊文章

作　　者：邹立颖[1] 郝冰[2] 沙丽娟[1]

机构地区：[1]齐齐哈尔大学通信与电子工程学院电工电子教学与实验中心,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院自动化系,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《化工自动化及仪表》

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：81-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、IC、核心刊

摘　　要：对模糊聚类算法通过引入高斯核函数,平滑图像像素灰度值,从而增强图像分割的抗干扰能力和鲁棒性,并结合阈值模糊聚类算法,提高了图像分割的速度。首先利用阈值模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用高斯核函数平滑图像的像素灰度值;最后用标准模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心。将本算法应用于添加噪声的嫦娥一号采集的月球地面灰度图像和Lena灰度图像进行图像分割,仿真结果验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性。

关 键 词：高斯核函数 阈值模糊聚类  标准模糊聚类算法  图像分割

分 类 号：TP18]