文献类型：期刊文章

作　　者：熊云艳[1,2] 毛宜军[2,3] 闵华清[2]

机构地区：[1]广东工贸职业技术学院计算机系,广州510510 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510640 [3]广东省华南农业大学信息学院,广州510640

出　　处：《化工自动化及仪表》

基　　金：广东省科学中心机器人项目(20071017081958)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、IC、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对用KD-tree实现高维空间点匹配中存在的错误匹配问题进行讨论,分析其存在的原因;接着,使用PCA,根据各维数之间的协方差,求出它们的主成分奉献率,再按主成分奉献率进行维数优先级排序,并在该基础上增加了KD-tree各节点的权重;最后,将改进前后的KD-tree应用于Sift特征点匹配。实验证明,改进后的KD-tree能在保持实时性的前提下,大大提高匹配的准确率。

关 键 词：KD-TREE 图像特征匹配 SIFT特征

分 类 号：TP301]