文献类型：期刊文章

作　　者：仲桂新[1,2] 宋开山[1] 王宗明[1] 杜嘉[1] 雷小春[1] 刘殿伟[1] 张柏[1]

机构地区：[1]中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012 [2]吉林省基础地理信息中心,吉林长春130051

出　　处：《冰川冻土》

基　　金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-340)资助

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：1262-1269

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过2002-2008年6个积雪季节的Terra-Aqua/MODIS积雪产品(MOD10A2、MOD10C2)和Aqua/AMSR-E雪水当量产品,分析了东北地区积雪覆盖面积的变化特征,以研究区气象站点观测的积雪数据为真实值来验证两种产品积雪信息的精度,探讨了云覆盖、土地利用类型和雪深对积雪覆盖精度的影响.结果表明:云的存在对微波数据积雪识别的影响较小,在积雪量较多的12月至次年的2月随云量百分比的变化,MOD10A2积雪覆盖面积比例大体出现负变化.因此,在有云情况下AMSR-E数据反演积雪精度最好.对比草地、耕地、林地和居民地4种土地覆盖类型对监测积雪覆盖精度的影响,发现林地对其影响最大,在林区3种积雪产品的积雪识别精度分别为55.8%、81.2%、85.4%;雪深对AMSR-E积雪产品识别精度影响较小,总体精度为97.8%;积雪深度对MOD10A2积雪产品识别精度影响较大,总体精度为57.3%.MOD10A2、MOD10C2和AMSR-E 3种积雪产品的总体反演精度分别为69.3%、76.6%、76.3%.有必要开发适用于东北地区的积雪覆盖算法,提高估算精度,为能量平衡估算、气候模型、农业生产、土壤墒情监测服务.

关 键 词：积雪覆盖  微波遥感 光学遥感 雪水当量  东北地区  

分 类 号：P407.8[大气科学类]