文献类型：期刊文章

作　　者：袁博[1,2] 尚赵伟[1,3] 郎方年[3]

机构地区：[1]重庆大学计算机学院 [2]中国人民解放军77675部队 [3]四川省模式识别与智能信息处理重点实验室

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然基金项目重点基金(90820306)面上基金(60873092);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060611009);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2007BA2003)资助

年　　份：2011

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：292-294

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能。仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。

关 键 词：图像降噪 双密度复小波  贝叶斯估计 双变量模型

分 类 号：TP391]