文献类型：期刊文章

作　　者：韩延彬[1] 尹建芹[2] 李金屏[1]

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院模式识别与智能系统研究所,济南250022 [2]山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南250022

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60873089)资助~~

年　　份：2011

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：583-592

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111913966090)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的LBP算法缺少对图元的相位分析,因此不能较好地区分由图元旋转形成的同类纹理图像.文中提出了一种融合图元旋转不变性和相位统计信息的纹理分析算法.新算法利用图元旋转不变性的等价类约简纹理特征,减小纹理旋转带来的分类误差,然后利用图元的统计相位特征进一步划分纹理图像分类集,进而解决由旋转不变性带来的欠分类问题.该算法选用均值漂移作为纹理分类工具,并采用Brodatz纹理库作测试.与传统的WTGGD、LBP等算法相比,分类效果有显著的改善.

关 键 词：纹理分类 局部二值模式 旋转不变性 相位信息 均值漂移

分 类 号：TP391]