文献类型：期刊文章

作　　者：屈毅[1] 宁铎[2] 赖展翅[1] 程琪[1] 穆丽宁[1]

机构地区：[1]咸阳职业技术学院电信系,咸阳712000 [2]陕西科技大学电信学院,西安710021

出　　处：《农业工程学报》

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：307-311

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111713935746)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立温室温度控制系统的数学模型。针对温室温度控制系统存在的大滞后、大惯性等问题,考虑到常规PID控制器自适应能力差、鲁棒性不强等缺陷,提出采用将具有较强的自组织、自学习和自适应能力的径向基神经网络与常规PID相结合构成RBF-PID控制策略,自适应调整PID控制器的参数。在该控制策略中,采用RBF神经网络辨识器实现温度控制系统的Jacobian矩阵信息在线辨识,对RBF-PID控制器控制参数在线自整定。研究结果表明:RBF-PID控制器可使温室温度控制系统动态响应快、鲁棒性强、稳态精度高、超调量小、抗扰动能力强,具有良好的控制效果。

关 键 词：温室 神经网络 自适应 数学模型温度控制  

分 类 号：TP183]