文献类型：期刊文章

作　　者：叶蓉[1] 赵灵锴[2,3]

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]成都理工大学信息工程学院,四川成都610059 [3]宜宾学院计算机与信息工程学院,四川宜宾644000

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2008AA01Z208)

年　　份：2011

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：732-735

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在无线传感器网络免于测距的定位算法中,DV-Hop算法是典型算法之一;蚁群粒子群算法(ACOPSO)通常被用来作全局优化;为了降低定位误差,提高定位精度,新算法先用DV-Hop算法估量未知节点与锚节点的测量距离,蚁群粒子群算法(ACOPSO)作后期优化,最小化DV-Hop的适应度函数,从而实现基于不同的距离或路径测量方法的优化;经过Matlab仿真分析表明,在相同的仿真环境中,新算法产生的平均定位误差比DV-Hop算法和基于粒子群的定位算法产生的平均定位误差更低,有效地提高了定位精度。

关 键 词：无线传感器网络 定位算法  蚁群粒子群  DV—Hop  粒子群算法

分 类 号：TP303]