期刊文章详细信息
基于Hot-Target图和特征边缘保持的图像收缩方法 ( EI收录)
Image Shrinkage Based on Hot-Target Map and Featured Edge Preservation
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中山大学信息科学与技术学院计算机应用所,广东广州510006 [2]华南农业大学信息学院,广东广州501642 [3]中山大学数字家庭教育部重点实验室,广东广州510006 [4]中山大学软件学院,广东广州510006
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)(2006CB303106);NSFC-广东联合基金(U0735001;U0835004;U0935004);国家科技支撑计划(2007BAH13B01);高等学校博士学科点专项科研基金(20060558078);国家教育部科技创新工程重大项目(706045)
年 份:2011
卷 号:22
期 号:4
起止页码:789-800
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20112013990734)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:图像收缩是缩小高分辨率图像以适应不同纵横比小尺寸显示屏幕的过程,关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲.提出一种新的图像收缩方法,该方法首先基于能量失真约束,迭代收缩覆盖图像的四边形网格至目标大小,然后映射,插值目标网格实现图像收缩.能量失真反映了对重要区域的凸显程度、结构的保持效果以及扭曲避免情况,失真越小,目标图像越理想.在该约束下,构成网格的子四边形非均匀收缩,重要度大的收缩小.为准确计算子四边形的重要度,根据图像显著度和边缘构建反映图像重要度的Hot-Target图.最后,通过保持图像直线边,称为特征边缘,避免非均匀收缩引起的边缘扭曲.为提高效率,降低复杂度,该方法由迭代求解线性方程实现.实验结果验证了方法的有效性.
关 键 词:图像收缩 Hot-Target图 特征边缘 网格变形
分 类 号:TP301]
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