文献类型：期刊文章

作　　者：叶明华[1]

机构地区：[1]华东师范大学国际金融与风险管理研究中心,上海200241

出　　处：《保险研究》

基　　金：中国保险学会课题"基于神经网络的保险欺诈识别研究"(IICKT201015)资助

年　　份：2011

期　　号：3

起止页码：79-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容。目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺。本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策。

关 键 词：保险欺诈 欺诈识别 BP神经网络

分 类 号：F840.32]