文献类型：期刊文章

作　　者：陈春雷[1,2] 武刚[1]

机构地区：[1]北京林业大学信息学院,北京100083 [2]浙江省森林资源监测中心,浙江杭州310020

出　　处：《遥感技术与应用》

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：96-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：遥感影像分割决定了后续分类的精度,鉴于目前分割技术评价的研究缺乏且局限于主观判断的现状,以定量方法确定最优分割尺度。利用Definiens平台面向对象的分割算法,将组成对象的像素灰度值的标准差作为衡量对象内同质性的标准,用与邻域的平均差分的绝对值作为对象间的异质性度量变量,同时考虑面积权重的影响;根据上述3个评价指标,在考虑多光谱影像的基础上,构造了平均分割评价指数;基于该评价指数,以优度实验法对QuickBird多光谱影像进行了研究,并确定了不同地物类型的最优分割尺度。最后,利用平均对象匹配指数对评价结果进行了验证,并对评价方法的可行性进行了探讨。

关 键 词：面向对象 遥感影像 最优分割尺度  评价  

分 类 号：TP75]