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期刊文章详细信息

全基因组关联研究的深度分析策略    

Research strategies for the next step of genome-wide association study

  

文献类型:期刊文章

作  者:权晟[1] 张学军[1]

机构地区:[1]安徽医科大学皮肤病研究所,合肥230032

出  处:《遗传》

基  金:国家"863"计划项目(编号:2007AA02Z161)资助

年  份:2011

卷  号:33

期  号:2

起止页码:100-108

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:2005年至今,全基因组关联研究(Genome-wide association study,GWAS)发现了大量复杂疾病/性状相关变异。近来,科学家们关注的焦点又集中在了如何利用GWAS数据进行深入分析,期待发现更多复杂疾病/性状的易感基因。一些新的策略和方法已经被尝试应用到复杂疾病/性状GWAS的后续研究中,例如深入分析GWAS数据;鉴定新的复杂疾病/性状易感基因/位点;国际合作和Meta分析;易感区域精细定位及测序;多种疾病共同易感基因研究;以及基因型填补,基于通路的关联分析,基因-基因、基因-环境交互作用和上位研究等。这些策略和方法的应用弥补了经典GWAS的一些不足之处,进一步推动了人类对复杂疾病/性状遗传机制的认识。文章对上述研究的策略、方法以及所面临的问题和挑战进行了综述,为读者描绘了GWAS后期工作的一个简要框架。

关 键 词:全基因组关联研究 复杂疾病 性状 易感基因

分 类 号:Q75]

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同被引文献:

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