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期刊文章详细信息

基于AGA-BP算法的智能故障诊断技术研究    

Research on the Technique of Fault Diagnosis Based on Adaptive Genetic Algorithm and BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:焦爱红[1] 袁力哲[2] 陈燕生[2]

机构地区:[1]中国人民武装警察部队学院指挥系,河北廊坊065000 [2]炮兵指挥学院三系,河北廊坊065000

出  处:《机床与液压》

年  份:2011

卷  号:39

期  号:5

起止页码:121-124

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统BP神经网络的不足,提出基于自适应遗传算法的BP神经网络故障诊断算法。在迭代计算前期,采用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行全局优化;在迭代计算后期,利用改进的BP算法在近似最优解附近进行局部寻优。将该算法用于磨削烧伤的故障诊断之中,并将结果与基于改进BP网络的诊断结果进行比较,证明该方法的正确性和有效性。

关 键 词:故障诊断 自适应遗传算法 BP算法

分 类 号:TH16] TP392]

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