文献类型：期刊文章

作　　者：王伟[1] 宋卫国[1] 刘士兴[2] 张永明[1] 郑红阳[1] 田伟[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥230027 [2]合肥工业大学电子科学与应用物理学院,安徽合肥230009

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：科技部林业公益性行业科研专项(200704027);中国科学技术大学青年创新基金项目资助

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：1061-1064

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112013989965)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000291227500044)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000291227500044)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用Kmeans聚类与多光谱阈值相结合的方法进行云检测。在地物光谱分析的基础上,应用Kmeans聚类算法对聚类特征数据初始分为两类,第一类为云、烟雾和雪,而植被、水体和陆地等其他下垫面为第二类;然后应用光谱阈值判断排除烟雾和雪等的干扰,对MODIS数据中的云体实现检测。还研究了我国典型区域在不同季节、不同时相的数据。在不同下垫面的情况下,通过目视方法对该算法的性能进行检验,发现该算法能有效地检测出一些小面积云点像元,并且排除其他因素的干扰,为下一步火灾识别工作奠定良好的基础。

关 键 词：MODIS 云检测 Kmeans  亮温

分 类 号：X87]