文献类型：期刊文章

作　　者：胡珂[1] 李迅波[1] 王振林[1]

机构地区：[1]电子科技大学机械电子工程学院,成都611731

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：1107-1110

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进型人工蜂群算法。首先,利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公式,由此构造出一种具有引导趋势的蜂群算法;其次,为了克服算法在进化后期位置相似度高、更新速度慢的缺陷,将微调机制引入算法中,讨论摄动因子范围,由此提高算法在可行区域内的局部搜索能力。最后通过3个基准函数仿真测试,结果表明:与常规算法相较,改进后在搜索性能和精度方面均有明显提高。

关 键 词：群体智能 人工蜂群 优化  摄动因子  基准函数

分 类 号：TP18]