文献类型：期刊文章

作　　者：王书志[1] 张建华[2] 冯全[3]

机构地区：[1]西北民族大学电气工程学院,兰州730030 [2]中国农业大学工学院,北京100083 [3]甘肃农业大学工学院,兰州730070

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：西北民族大学中青年科研基金资助项目(X2007-008)

年　　份：2011

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：175-179

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111913966228)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高硬皮甜瓜缺陷分类的正确率,提取基于纹理和颜色的综合特征,采用支持向量机分类器构造了甜瓜缺陷的自动检测系统。对甜瓜图像可疑区进行了纹理分析,提取灰度共生矩阵的4个特征参数,经过比较实验得出,对比度和角二阶矩2个参数对甜瓜瓜蒂、花萼、擦伤和霉变有明显的可区分性。在可疑区域上提取了由R、G、B分量及其算术运算组成的12种颜色特征,通过实验筛选出4种具有较好区分性的颜色特征。实验结果表明,由这些优选出的纹理与颜色特征组成的综合特征及支持向量机分类器对甜瓜缺陷的识别正确率达到92.2%。

关 键 词：甜瓜 缺陷检测  纹理特征 颜色特征  支持向量机

分 类 号：TP391.41] S126[计算机类]