文献类型：期刊文章

作　　者：高振兴[1] 郭创新[1] 俞斌[1] 骆玉海[2] 彭明伟[3] 杨健[4]

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027 [2]烟建集团有限公司,山东烟台264000 [3]浙江省电力设计院,浙江杭州310027 [4]上海市电力公司市区供电公司,上海200080

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金(50677062);新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-07-0745);浙江省自然科学基金资助(R107062);国家863计划(2008AA05Z210);教育部博士点基金(20090101110058)

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：17-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20111913972048)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD仿真及Matlab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景。

关 键 词：故障诊断 小波能量谱  改进RBF神经网络 时序贝叶斯网络  改进D-S理论  信息融合 FCM

分 类 号：TM711]