期刊文章详细信息
机械设备故障监测与智能诊断
The Mechanical Equipment Fault Supervise ＆ Intelligently Diagnose
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉大学理学院光电技术系,430072 [2]武汉钢铁公司自动化部,430083
年 份：1999
卷 号：18
期 号：9
起止页码：42-44
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：分析了机械设备维护的现状,利用传感器和计算机采集原始振动信号，采用计算机技术和振动分析技术对重要设备进行在线监测，根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断设备状态，从而实现了对设备进行科学的维护，及时诊断出齿轮的偏心、严重磨损等故障。
关 键 词：数据采集 故障监测 智能诊断 机械设备
分 类 号：TH17] TP277]
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