期刊文章详细信息
基于小波包与改进BP神经网络的齿轮故障诊断
Fault diagnosis of gear based on wavelet package and improved BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]石家庄学院,河北石家庄050035 [2]北京市第十中学,北京100072
年 份：2011
卷 号：24
期 号：1
起止页码：82-84
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态。结果表明,该方法对齿轮故障诊断十分有效。
关 键 词：小波包 BP神经网络 齿轮 故障诊断
分 类 号：TH133.33]
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