文献类型：期刊文章

作　　者：杨海蓉[1,2] 方红[3] 张成[1] 韦穗[1]

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039 [2]合肥师范学院数学系,合肥230039 [3]上海第二工业大学理学院,上海201209

出　　处：《自动化学报》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金 (20070357003); "新一代宽带无线移动通信网" 国家科技重大专项 (2009ZX-03006-001-02)~~

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：276-282

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111913971902)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对压缩传感(Compressed sensing,CS)理论中迭代硬阈值(Iterative hard thresholding,IHT)算法迭代次数多和时间长的问题,提出基于回溯的迭代硬阈值算法(Backtracking-based iterative hard thresholding,BIHT),该算法通过加入回溯的思想,优化了IHT算法迭代支撑的选择,减少支撑被反复选择的次数.模拟实验表明,在保证重建质量的前提下,相比较于IHT和正规化迭代硬阈值(Normalized IHT,NIHT)算法,BIHT算法的重建时间降低了2个数量级.用本身稀疏的0-1随机信号的重建实验表明,若测量次数和稀疏度相同,BIHT算法的重建概率高于IHT算法.

关 键 词：压缩传感 迭代硬阈值  正规化迭代硬阈值  回溯  稀疏  

分 类 号：TN911.7]