文献类型：期刊文章

作　　者：沈沁梅[1] 周卫东[1,2] 李科学[1]

机构地区：[1]浙江师范大学信息光学研究所,浙江金华321004 [2]浙江师范大学-浙江大学光学联合实验室,浙江杭州310027

出　　处：《中国激光》

基　　金：教育部科技计划重点项目(208056);浙江省高校重大科技攻关项目(ZD2009006);浙江省自然科学基金(Y1100268)资助课题

年　　份：2011

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：242-247

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111613926909)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于遗传神经网络定量分析模型的激光诱导击穿光谱(LIBS)分析技术。采用误差反向传播(BP)算法构造三层神经网络(ANN)结构,通过遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,并将该定量分析模型与LIBS技术有机结合,实现了元素含量的高精度检测。对土壤中的Ba和Ni元素进行定量检测,平均相对误差分别为4.15%和6.06%,相关系数分别为0.983和0.990,检测精度明显优于BP-ANN方法和光谱分析中常用的内标法。研究表明遗传神经网络建模方法具有很好的预测效果,为LIBS技术进行元素高精度检测提供了一种新的建模方法。

关 键 词：光谱学 定量检测  激光诱导击穿光谱 遗传神经网络

分 类 号：O433.4]