文献类型：期刊文章

作　　者：李刚[1] 赵静[1] 李家星[1,2] 林凌[1] 张宝菊[3]

机构地区：[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]天津科技大学海洋科学与工程学院,天津300072 [3]天津师范大学物理与电子信息学院,天津300387

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(30973964);天津市应用基础及其前沿技术研究计划(10JCYBJC00400)资助课题

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：183-188

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111613922726)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了探讨基于舌诊的疾病快速筛查,运用可见和近红外光谱仪,采集149名志愿者舌尖的反射光谱并且进行反射率归一化处理。根据临床诊断结果将样本分为4组:健康组、高粘血症倾向组、脂肪肝患者组和冠心病患者组。运用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)方法、偏最小二乘(PLS)方法和间隔偏最小二乘(iPLS)方法3种方法建立分类预测模型。预测准确率分别为75%,75%和85%。实验结果表明,在3种建模方法中,iPLS预测效果最好,与可见光波段相比,近红外波段含有更多与疾病分类相关的光谱信息。实验的结果表明,光谱法用于某些疾病的快速诊断具有较高的可行性。

关 键 词：光谱学 疾病诊断 主成分分析 人工神经网络 偏最小二乘法 间隔偏最小二乘法  

分 类 号：O433.4]