文献类型：期刊文章

作　　者：喻晓锋[1,2] 丁树良[1] 秦春影[2] 陆云娜[1,3]

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330027 [2]安徽亳州师范高等专科学校计算机系,亳州233500 [3]江西省南昌市第一中学,南昌330003

出　　处：《心理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号30860084和60263005);全国教育考试"十一五"科研规划课题(编号2009JKS2009);教育部人文社科项目(编号09YJCXLX012;10YJCXLX049);安徽省2010年度高校省级自然科学研究项目(编号KJ2010B123)

年　　份：2011

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：338-346

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2010_2011、IC、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：K.K.Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性,然后给出测验的关联Q阵,再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明,这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的,甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习,从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系,学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的,可以为命题或测量专家带来有用的信息。

关 键 词：规则空间模型 认知诊断  贝叶斯网 结构学习  

分 类 号：B841]