登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

单向分类随机效应模型的异常值检测    

DETECTION OF OUTLIERS IN RANDOM-EFFECTS MODEL OF ONE-WAY CLASSIFICATION

  

文献类型:期刊文章

作  者:石磊[1] 向黎明[1]

机构地区:[1]云南大学统计系,昆明650091

出  处:《应用数学学报》

基  金:国家自然科学基金;云南省应用基础研究基金

年  份:1999

卷  号:22

期  号:3

起止页码:343-352

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题.在随机效应的异常均值滑动模型下,导出异常值的检验统计量及其精确分布,并证明了该检验的一致最优无偏性.另外,对于误差变量的异常均值滑动模型,提出了一个近似的检验过程,并运用随机模拟给出该检验的临界值表.最后,对一组模拟数据进行说明.

关 键 词:单向分类  随机效应模型 无偏检验  异常值检验  

分 类 号:O212.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心