文献类型：期刊文章

作　　者：徐涛[1,2,3] 杨晓光[2] 徐爱功[1] 张明月[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000 [2]同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心,上海200092 [3]上海济祥智能交通科技有限公司,上海200092

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)No.2008AA11Z205~~

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：218-221

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实时道路交通状态估计是ATMS和ATIS的重要内容。布设于城市道路网络中的各类检测器提供了丰富实时的动态信息。针对目前我国各检测器间相互独立形成信息孤岛、数据参数多样、结构迥异、采样周期和精度不一等现状,采用贝叶斯估计、模糊逻辑等数据融合方法建立多源异构交通信息三层次融合体系,得到精度更高、可靠性更强的交通信息。实例证明,数据融合适用于城市道路交通状态估计。

关 键 词：智能交通系统 交通状态估计  数据融合 贝叶斯估计 模糊逻辑

分 类 号：U491[物流管理与工程类]